Uppsats
AI-genererade ljudöversikter som verktyg för lärande
Master-uppsats
KTH/Lärande
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Med utvecklingen av artificiell intelligens (AI), har både dess användande och intresse ökat. Efterfrågan syns även i undervisningen, där frågorna om hur AI kan användas i undervisningssyfte har växt. AI ökar möjligheterna för oss att ta till kurerad information i olika format, exempelvis genom ljud, bild eller interaktion. Syftet med denna studie var att undersöka möjligheterna för att använda AI-genererade ljudfiler som ett alternativ eller komplement till traditionell kurslitteratur. Detta gjordes genom att låta universitetsstudenter använda NotebookLM:s ljudöversikter för att generera sammanfattningar av sin kurslitteratur i ett podcast-liknande format. Efter detta fick studenterna fylla i enkäter om sin upplevelse och fyra deltog även i en intervju. Enkäten gav statistik över studenternas upplevelser och intervjuerna användes för en tematisk analys. Resultatet visade på att studenterna hade olika användningar för ljudöversikten. Exempelvis fick den studenterna att gå igenom kurslitteratur de kanske annars ignorerat. Det gjorde det även enklare för en student som har svårt med läsningen. Även risker med användningenidentfierades. Den främsta risken var att studenterna hade för stor tillit till att AI:n gav dem korrekt information och inte var benägna att söka i sin ordinarie kurslitteratur efter motsägelser. Även om studenterna i stor utsträckning använde AI:n för att aktivt lära sig, fanns också tendenser som visar på en risk att studenterna använder det som en väg att göra studierna lättare men med mindre lärande. Däremot visade det även på att ljudöversikter kunde göra det möjligt för studenter att reglera sitt lärande för att behålla välmående. Detta presenteras slutligen som tre scenarion på hur en student kan använda sig av ljudöversikter i sina studier med koppling till relevant litteratur.
Information
- Författare
- Lundkvist, Mikael, Martinelle, Lea
- Lärosäte / institution
- KTH/Lärande
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Master-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Yrkesexamen på avancerad nivå, Uppsala universitet/Industriell teknik
Freund Rudny, Marcus, Ludwig, Zetterberg
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för lärande, humaniora och samhälle
Tomeh, Aynass
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Lähteenmäki, Toni
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Lanzinha de Almeida Lourenço, Francisco Miguel
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Umeå universitet/Företagsekonomi
Forssén, Alva, Svedman, Adam
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Lunds universitet/Livsmedelsteknik och nutrition (master)
Lilliestråle, Axel Carl Åke Rickard
Publicerad: 2026