AI:s stöd för Green supply chain management : En kvalitativ studie om hur hållbarhetsarbete i GSCM stöds av artificiell intelligens inom företag

Sammanfattning

Medvetenheten för klimatförändringarna ökar i samhället och det leder till att företag behöver ställa om och bli mer miljövänliga då de står för en stor andel av klimatpåverkan. Allt fler företag börjar därför etablera Green supply chain management som är en utvecklad version av Supply chain management och som syftar till att försörjningskedjan ska vara ekologisk hållbar. Genom digitaliseringen har Artificiell intelligens samtidigt vuxit sig allt större och uppmärksammats i samhället. AI kan genom att hantera och analysera stora mängder data bidra till att optimera och synliggöra företags processer och hjälpa till med beslutsstöd. Studiens syfte är att identifiera hur AI kan generera stöd för hållbarhetsarbetet i GSCM. För att lyckas implementera AI i försörjningskedjan identifierade studien de faktorer som är betydelsefulla. Studien tar även upp den problematik och de utmaningar som kan medfölja med implementering av AI i GSCM och hur dessa kan hanteras. Genom att undersöka i vilka faser AI kan etableras i försörjningskedjan, framställdes följande frågeställning: I vilka faser av GSCM kan artificiell intelligens stödja tillverkande företag? Studien tillämpade en kvalitativ forskningsansats för att kunna besvara forskningsfrågan. Den kvalitativa forskningsansatsen genererar en djupare förståelse kring forskningsområdet. Det genomfördes semistrukturerade intervjuer för att besvara forskningsfrågan och där det empiriska materialet analyserades genom en tematisk analys. Genom den kvalitativa forskningsansatsen kunde studiens resultat framställas och där resultatet påvisar hur artificiell intelligens stödjer green supply chain management och ekologisk hållbarhet genom exempelvis optimering, analysering och planering.