Uppsats
AI som hälsorådgivare Hur påverkar källans identitet upplevd trovärdighet och tillit till hälsoråd
Kandidat-uppsats
Institutionen för tillämpad informationsteknologi
Publicerad: 2026-07-07
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Den digitala utvecklingen har gjort generativ AI till en lättillgänglig källa för hälsoråd, vilket aktualiserar kognitionsvetenskapliga frågor om hur källans identitet påverkar mänskliga bedömningar. Studien undersökte hur källans identitet påverkar individers upplevda trovärdighet och tillit till hälsoråd, samt hur uppmärksamhet på källan påverkar dessa bedömningar. Därtill undersöktes om källans identitet påverkar upplevd hjälpsamhet och avsikt att följa råden. Ett experiment med en faktoriell inomgruppsdesign med inkompletta block genomfördes, där deltagare (N = 196) exponerades för hälsoråd om sömn och stress med varierande källangivelser (AI, mänsklig expert eller ingen angiven källa).Resultaten visade att AI-genererade hälsoråd skattades som mindre trovärdiga och mindre tillförlitliga än råd från en mänsklig expert samt kontrollbetingelsen. Däremot återfanns inga signifikanta skillnader mellan källorna avseende upplevd hjälpsamhet eller avsikt att följa råden. Vidare visade resultaten en signifikant interaktionseffekt för källtyp och uppmärksamhet för tillit, men inte för trovärdighet och uppmärksamhet. Effekten av källtyp på tillit var starkare bland deltagare som aktivt uppmärksammat källhänvisningen, vilket indikerar att medvetenhet om avsändaren förstärker skillnader mellan mänskliga och AI-baserade källor.Sammanfattningsvis visar studien att källans identitet har en central betydelse för hur digitala hälsoråd värderas, särskilt gällande tillit, samt att aktiv uppmärksamhet på källinformation kan förstärka dessa effekter. Resultaten understryker vikten av transparens och hänsyn till användarnas förtroende vid implementering av AI-baserade hälsotjänster.
Information
- Författare
- Markus Nyström, Takkla Younan
- Lärosäte / institution
- Institutionen för tillämpad informationsteknologi
- Publiceringsdatum
- 2026-07-07
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska