Uppsats
AI-verktyg inom musikproduktion : Möjligheter och utmaningar i den kreativa processen
Kandidat-uppsats
Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Sammanfattning
I takt med att utvecklingen av artificiell intelligens inom musikproduktion har blivit alltmer omfattande väcks nya frågor kring dess påverkan. Även om tidigare forskning till viss del har berört området, saknas det en bredare förståelse för AI-verktygens inverkan i den kreativa processen. Syftet med denna studie har därmed varit att undersöka vilka möjligheter och utmaningar som musikproducenter upplever att AI-verktyg kan medföra i den kreativa processen. Utifrån en kvalitativ ansats har 15 respondenter med varierande musikaliska bakgrunder och erfarenhetsnivå besvarat en öppen enkät vilket i sin tur har resulterat i tre huvudsakliga teman: AI-verktyg som stöd i den kreativa processen, utmaningar och risker med AI-verktyg i den kreativa processen och balansen mellan AI och mänsklig kreativitet. Resultaten visar att AI-verktyg i många fall kan hjälpa till att bryta kreativa låsningar och väcka inspiration till nya musikaliska riktningar, särskilt i processens tidigare skeden. I kontrast till detta menar många att det AI-genererade materialet tenderar att sakna emotionellt djup vilket resulterar i en tidskrävande process av efterbearbetning för att resultaten ska uppnå personliga preferenser och konstnärliga visioner. Flera uttrycker dessutom en oro kring huruvida ett för starkt beroende av verktygen kan försvaga det kreativa omdömet samt förskjuta det mänskliga initiativet i skapandeprocessen. Resultaten belyser att AI-verktyg inom musikproduktion i dagsläget upplevs som ett kreativt stöd genom stora delar av processen, där mänskligt omdöme, styrning och bearbetning är avgörande för att nå värdefulla resultat. Studien bidrar till en ökad förståelse av vilka möjligheter och utmaningar AI-verktyg medför inom musikproduktion samt hur samspelet mellan mänsklig kreativitet och teknologi samverkar i den kreativa processen.
Information
- Författare
- Gannedahl, Axel, Bäckman, August
- Lärosäte / institution
- Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska