Al som beslutsstöd i diabetesvården : En studie om ansvarsfördelning och förändrade yrkesroller

Sammanfattning

Denna studie undersöker hur AI-baserade beslutsstöd påverkar roll och ansvarsfördelningen mellan patienter och vårdpersonal inom diabetesvården. Bakgrunden till studien är den ökande digitaliseringen inom hälso- och sjukvården, där tekniker som kontinuerlig glukosmätning, insulinpumpar och AI-baserade beslutsstöd blivit en allt större del av diabetesbehandling och egenvård. Studien fokuserar särskilt på samspelet mellan människa, teknik och organisation samt hur AI-baserade beslutsstöd påverkar beslutsfattande, tillit och ansvar i praktiken. Studien genomfördes som en kvalitativ fallstudie med semistrukturerade intervjuer med patienter, vårdpersonal och tekniska experter inom den svenska vården. Det empiriska materialet analyserades genom en tematisk analys och kopplades till tidigare forskning om AI, kliniskt beslutsstöd och människa- maskininteraktion. Studiens resultat visar att digitala system fungerar som värdefulla verktyg i egenvården. Samtidigt visar resultaten att rekommendationer från AI-baserade beslutsstöd inte följs blint, utan värderas mot patientens egna erfarenheter och kroppsliga signaler. Analysen belyser även utmaningar såsom tekniska sårbarheter, osäkerhet kring ansvarsgränser och risken för över tillit till AI-baserade beslutsstöd. Slutsatsen är att AI-baserade beslutsstöd kan bidra till förbättrad egenvård och mer effektiva vårdprocesser men att en framgångsrik användning kräver tydlig ansvarsfördelning samt fortsatt mänskligt ansvar och system som upplevs säkra, begripliga och tillförlitliga av användarna.