Uppsats
Artificiell intelligens inom digital marknadsföring. En studie om organisatoriska förändringsprocesser och upplevd effektivitet i praktiken
Kandidat-uppsats
Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen
Publicerad: 2026-06-29
Språk: Svenska
Sammanfattning
Artificiell intelligens (AI) utvecklas i snabb takt och det blir allt viktigare för det digitala marknadsföringsarbetet att anpassas till den teknologiska utvecklingen. Det finns stor potential att effektivisera arbetsprocesser med hjälp av AI. Studien syftar till att skapa en djupare förståelse för vilka faktorer och förutsättningar som påverkar djupet av integrering samt hur AI upplevs effektivisera arbetsprocesser. För att uppnå studiens syfte genomfördes en kvalitativ intervjustudie med nio informanter verksamma inom digital marknadsföring. Vidare genomfördes en intervju med en AI-expert som bidrog med ett mer objektivt och övergripande perspektiv på AI-integrering i organisationer. Analysprocessen utgick från ett framtaget teoretiskt ramverk och en tematisk analys av empirin. Resultatet av studien visar att AI är integrerat i digitala marknadsföringsprocesser i varierande utsträckning och att det finns flera faktorer som tycks påverka graden av integrering. Slutsatsen indikerar att ledarskap, organisationskultur, anställdas inställning, kommunikation och kompetens samverkar och skapar förutsättningar för en djupare AI-integrering. Vidare upplevs AI effektivisera det dagliga arbetet i olika utsträckning genom automatisering av arbetsprocesser. Djupare integrering av AI innebär mer omfattande automatisering vilket upplevs effektivisera arbetsprocesser i högre utsträckning. Studien bidrar till att skapa en ökad förståelse för hur djupet av AI-integrering inom digital marknadsföring påverkas av olika faktorer och förutsättningar. Dessutom bidrar studien till en ökad förståelse för hur AI upplevs effektivisera arbetsprocesser genom automatisering.
Information
- Författare
- Bengtsson, Julia, Egelström, Sofia
- Lärosäte / institution
- Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen
- Publiceringsdatum
- 2026-06-29
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska