Uppsats
Attitude Dynamics and Control for the Task Scheduling of Agile Earth Observation Satellites
Master-uppsats
KTH/Lättkonstruktioner, marina system, flyg- och rymdteknik, rörelsemekanik
Publicerad: 2023
Språk: Engelska
Sammanfattning
This thesis deals with the scheduling problem for a constellation of Earth observation satellites, focusing on modelling the attitude dynamics to assess the tasking capabilities. A target selection algorithm is developed considering the time dependent manoeuvres between targets and the time-dependent value of the observed targets. Further, a closed-loop dynamics simulation is carried out to assess the agility of the 6U platform and verify the results of the algorithm. The work does not intend to present definitive numerical results, rather the goal is to develop a holistic framework that allows appraising the performance of a platform and the fulfilment of the mission objectives, aiming to maximise the collective value of the observed targets. Given the inputs in terms of platform, sensor, orbit and list of targets, this work serves to simulate the target selection and imaging at an arbitrary day and time for a chosen observation window.
Information
- Författare
- Franze, Renato
- Lärosäte / institution
- KTH/Lättkonstruktioner, marina system, flyg- och rymdteknik, rörelsemekanik
- Publiceringsdatum
- 2023
- Uppsatstyp
- Master-uppsats
- Språk
- Engelska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Christian Mauduit, Paul
Publicerad: 2025
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för systemteknik
Tan, Xiangbin, Negash, Tadesse Hadush
Publicerad: 2023
Master-uppsats, KTH/Flyg- och rymdteknik, marina system och rörelsemekanik
Byrne, Loui
Publicerad: 2023
Master-uppsats, Linköpings universitet/Programvara och system
Berntsson, Dennis
Publicerad: 2023
Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Rymdteknik
Foo, Yang
Publicerad: 2023
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Källström, Ivar
Publicerad: 2025