Design av ett AI-baserat kunskapssystem

Sammanfattning

I takt med att organisationer blir mer datadrivna uppstår nya utmaningar kring hur kunskap faktiskt används i det dagliga arbetet. Trots stora mängder av information är det ofta svårt att snabbt identifiera vad som är relevant i en specifik situation, särskilt i miljöer där beslut behöver fattas kontinuerligt och under tidspress. Detta skapar ett behov av lösningar som både hanterar information och stödjer människor i att använda den på ett effektivt sätt. Denna studie undersöker hur ett AI-baserat kunskapssystem kan utformas för att fungera som ett praktiskt stöd i sådana sammanhang. Studien har genomförts i samarbete med Metria AB och utgår från kundsupportens arbete med att hantera och återanvända organisatorisk kunskap. Genom design science research metodologi har litteraturöversikt och semistrukturerade intervjuer använts för att designa en artefakt i form av en informationsmodell och en kravspecifikation. Artefakten visar hur systemet är utformat för att fungera som ett stöd i arbetet med fokus på transparens och användarens kontroll. Resultatet visar hur empiriska behov kan översättas till konkreta designkrav och hur AI kan användas för att förbättra tillgängliggörande och återanvändning av organisatorisk kunskap i praktiken.