Du kanske också gillar… En studie om autonomi och transparens i rekommendationssystem

Sammanfattning

Rekommendationssystem används idag i en stor del av människors digitala vardag genom exempelvis streamingtjänster, sociala medier och e-handelsplattformar. Dessa system är ofta utformade för att optimera användarengagemang genom personaliserade rekommendationer, vilket samtidigt kan påverka användarens autonomi och beslutsfattande. Tidigare forskning har lyft fram transparens och användarkontroll som möjliga sätt att stärka användarens upplevelse av autonomi, men det finns begränsad experimentell forskning som jämför olika designstrategier inom samma rekommendationssystem.Syftet med denna studie var att undersöka hur olika designstrategier inom rekommendationssystem, i form av transparenta respektive icke-transparens funktioner, påverkar användarens upplevda autonomi, tillit och valbeteende. Studien genomförde en kvantitativ mellangruppsdesign där 107 deltagare slumpades till en av två betingelser i ett simulerat streaminggränssnitt. Den transparenta betingelsen inkluderade bland annat förklarade etiketter, alternativa valmöjligheter och funktioner för ökad användarkontroll. Data samlades in genom självskattningsfrågor på sjugradiga Likertskalor samt genom observerbart användarbeteende.Resultatet visade inga signifikanta skillnader mellan grupperna avseende upplevd autonomi, tillit eller manipulation. Däremot identifierades ett signifikant positivt samband mellan upplevd transparens och funktionalitet. Ingen signifikant korrelation observerades mellan autonomi och explorativt valveteende inom den transparenta betingelsen.Studien indikerar på att transparensfunktioner främst verkar påverka användarens förståelse och upplevelse av systemets funktionalitet snarare än den subjektiva känslan av autonomi och kontroll. Resultaten tyder därmed på att relationen mellan transparens, autonomi och användarupplevelse är mer komplex än vad tidigare forskning ofta antytt.