Uppsats
En jämförande studie av energiförbrukning i Zig och C för inbäddade system och deras inverkan pågrön IT
Kandidat-uppsats
Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Sammanfattning
Denna studie jämför energieffektiviteten hos programmeringsspråken Zig och C för inbäddadesystem, med fokus på deras potential att bidra till grön IT. Genom att utföra ett kvantitativtexperiment på en Raspberry Pi Pico, där identiska algoritmer implementerades i båda språken,mättes energiförbrukningen under exekvering. Resultaten visade inga statistiskt signifikantaskillnader mellan maskinkod genererad av Zig och C, vilket tyder på att båda språken presterarlikvärdigt ur ett energiperspektiv. Slutsatsen är att valet mellan Zig och C för energieffektiva inbäddade system bör baseras påandra faktorer som inte är energiprestanda. Studien bidrar till forskningen om grön IT genom attbelysa hur programmeringsspråken som undersöks är likvärdiga alternativ för användning ienergieffektiva inbäddade system och ger även en grund för framtida forskning kringenergieffektivitet i inbäddade system.
Information
- Författare
- Ekblad, Erik, Carredano Robertsson, Jonatan
- Lärosäte / institution
- Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik
Admassu, Lucas, Elkhoulti, Akram
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik
Wazir, Nasimullah
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datavetenskap
Lundell, Hilma, Andersson, André, Alenius, Tiffany
Publicerad: 2026
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Karim, Mezbahul
Publicerad: 2024
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik
Smedberg, Viktor
Publicerad: 2026
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Eckerbom, Gustav
Publicerad: 2026