Uppsats
Faktorer som påverkar hotellönsamhet i Stockholm : En multipel linjär regressionsanalys
Kandidat-uppsats
KTH/Sannolikhetsteori, matematisk fysik och statistik
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
Denna studie undersöker vilka faktorer som påverkar hotellens lönsamhet i Stockholm. På en allt mer konkurrensutsatt hotellmarknad, präglad av ökad transparens och digitalisering, är det relevant att förstå vad som driver lönsamhet. Tidigare forskning har identifierat flera möjliga förklaringsfaktorer, men få studier har fokuserat specifikt på hotell i Stockholm. Analysen till denna studie bygger på tvärsnittsdata från 60 hotell i Stockholms län. Lönsamhet mäts genom rörelsemarginal, beräknad utifrån hotellens senaste årsredovisningar. De förklaringsvariabler som analyseras är kedjetillhörighet, antal anställda, avstånd till centrum, stjärnklassificering, antal rum, pool, antal restauranger, pris, gym och konferensfaciliteter. Data analyseras med multipel linjär regression med Ordinary Least Squares (OLS). Efter diagnostiska tester, datarensning och modellreduktion består den slutliga modellen av fyra förklaringsvariabler: kedjetillhörighet, antal anställda, stjärnklassificering och antal restauranger. Kedjetillhörighet och antal anställda har ett positivt samband med rörelsemarginal, medan stjärnklassificering har ett negativt samband. Antal restaurangervisar också ett negativt samband med lönsamhet, men effekten är endast svagt signifikant. Den slutliga modellen är statistiskt signifikant och förklarar cirka 30,8 procent av variationen i rörelsemarginal (justerat 𝑅^2). Resultaten tyder på att lönsamheten påverkas mer av organisatoriska faktorer, resurseffektivitet och varumärkesrelaterade fördelar än av högre standard eller ett bredare serviceutbud, vilket kan innebära högre kostnader. Samtidigt indikerar den oförklarade variationen att kvalitativa faktorer som inte inkluderats i studien, exempelvis servicekvalitet, kundupplevelse och marknadsförhållanden, också kan påverka lönsamheten.Studien bidrar till en ökad förståelse för vad som driver hotellönsamhet i Stockholm och kan vara användbar för hotellföretag vid strategiska beslut kring positionering och resursallokering för att förbättra lönsamheten. Vidare visar studien hur kvantitativa metoder kan användas för att analysera affärsrelaterade frågor inom tjänstesektorn och kan därmed utgöra en grund för framtida forskning om hotellprestation.
Information
- Författare
- Yousef, Daniella, Jabbo, Nadin
- Lärosäte / institution
- KTH/Sannolikhetsteori, matematisk fysik och statistik
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, KTH/Sannolikhetsteori, matematisk fysik och statistik
Martin, Morris, Babovic, Filip
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Sannolikhetsteori, matematisk fysik och statistik
Jacobsson, Linus, Olsson, Johan
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Sannolikhetsteori, matematisk fysik och statistik
Rylander, Ebba, Åman Rosengren, Sakarias
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Sannolikhetsteori, matematisk fysik och statistik
Thelin, Maja, Al-Sammarraie, Marwa
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Sannolikhetsteori, matematisk fysik och statistik
Gärtner, Elliot, Hermansson, Gustav
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Sannolikhetsteori, matematisk fysik och statistik
Nelson, John, Richardson, Nils
Publicerad: 2026