Från traditionella statistiska modeller till AI - en studie om kreditgivarens uppfattningar inom kreditgivning

Sammanfattning

Bakgrund: Digitaliseringen inom bank - och finanssektorn har förändrat kreditbedömningsprocessen. Traditionella statistiska modeller har länge dominerat kreditgivningen, men utvecklingen av Artificiell intelligens (AI) har lett till nya analysmöjligheter, identifiering av risker och effektivisering. Uitfrån implementeringen av AI uppstår också frågor som rör transparens, förtroende, ansvar och användbarhet. Syfte: Studien syftar till att skapa en djupare förståelse för hur kreditgivare i praktiken uppfattar och hanterar implementeringen av AI inom kreditgivning samt hur det skiljer sig från traditionella statistiska modeller. Forskningsfråga: Hur uppfattar kreditgivare implementeringen av AI inom kreditgivning och hur skiljer sig detta från arbetet med traditionella statistiska modeller? Metod: Studien utgår ifrån en kvalitativ ansats som inkluderar semistrukturerade intervjuer, med 10 kreditgivare från olika banker. Materialet analyserades genom en tematisk analys för att identifiera upprepande mönster och uppfattningar kring AI i kreditbedömning. Slutsats: Studien visar att kreditbedömningen i framtiden kommer sannolikt bestå av en kombination av AI och traditionella arbetsätt. AI medverkar till snabbare analyser, effektivisering och analys av stort datamaterial, men mänskliga beslutfattandet där erfareheter, magkänsla, kundrelationer och helhetsbedömning kommer fortfarande dominera i kreditprocessen. Idag fungerar AI som ett stöd för kreditgivare snarare än en ersättning vid en kreditbedömningsprocess.