Uppsats

Generativ AI - Från teknik till ett marknadsföringsverktyg

Kandidat-uppsats

Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Den snabba framväxten av generativ AI har i grunden förändrat förutsättningarna för marknadskommunikation genom att möjliggöra skapandet av hyperrealistiskt innehåll i en omfattning som tidigare inte varit möjlig. Samtidigt som tekniken erbjuder ökad effektivitet, väcker den kritiska frågor om företagens autenticitet och konsumenters tillit. Syftet med studien är att undersöka om företags autenticitet riskerar att påverkas när de använder sig av AI-genererad marknadsföring. Samt att bidra till ökad förståelse hos både företag och konsumenter om det ökade användandet av AI i marknadsföringskontext. Utifrån detta formulerades forskningsfrågan: Riskerar människolik AI-genererad marknadsföring att påverka företags autenticitet? Genom att integrera The Commitment-Trust Theory of Relationship Marketing, Technology Acceptance Model och teorier om social perception, belyser forskningen de psykologiska och sociala mekanismer som styr konsumenters reaktioner på syntetiskt innehåll. Med en kvalitativ metod med en deduktiv ansats har data samlats in genom tre fokusgrupper för att fånga djupgående reflektioner och emotionella responser hos konsumenter. Resultaten indikerar att även om teknisk användbarhet accepteras, utgör avsaknaden av mänsklig kontext av fenomenet "Uncanny Valley" betydande utmaningar för relationen mellan företag och konsumenter. Vidare visade resultaten att acceptansen av AI-genererad marknadsföring är situationsbunden och uppskattas mer i sammanhang där syfte är att marknadsföra tekniska fördelar snarare än reklam där människor är i fokus. Studien understryker att transparens och etisk tydlighet är avgörande faktorer och utan dessa riskerar AI-användning att leda till en minskad tillit till företagen. Slutsatsen betonar att för att AI ska fungera som ett hållbart marknadsföringsverktyg.

Information

Lärosäte / institution
Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.

Hired by an Algorithm

Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

Wendt, Alicia, Duarte Santos, Ana Julia, Indreiu, Nicola

Publicerad: 2026

Business and Economics