Uppsats
Grafdatabaser en komparativ analys
M1-uppsats
KTH/Hälsoinformatik och logistik
Publicerad: 2023
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
I dagens samhälle är energieffektivisering en viktig parameter när man pratar om hållbar-het. Många fastigheter saknar tekniska lösningar för att effektivt övervaka och hantera en-ergiförbrukning. För att möta detta behov strävar företag som iquest efter att digitalisera och automatisera energiövervakning. Iquest har i nuläget problem med ineffektivitet och dödläge vid uppladdning av stora datamängder i deras nuvarande grafdatabas. Genom en noggrann utvärdering har examensarbetet identifierat lämpliga alternativ för iquest att överväga.Under undersökningen presenterades grafdatabaserna Neo4j, Stardog, Allegrograph, Ama-zon Neptune, GraphDB, BlazingGraph och OrientDB. Baserat på grafdatabasernas egen-skaper och funktioner kunde det konstateras att Neo4j, Stardog, Allegrograph, Amazon Neptune och GraphDB uppfyllde kraven som ställdes för en lämplig grafdatabas.Implementeringen av grafdatabaserna begränsades av tidsbegränsningar och endast Neo4j, Stardog, Allegrograph och GraphDB kunde implementeras och genomgå tester. Trots att testerna utfördes med reducerade datamängder och gratisversionen av data-baserna, visade resultaten att två av de implementerade databaserna klarade alla testerna.
Information
- Författare
- Lindström, Kasper, Lindqvist, Jonathan
- Lärosäte / institution
- KTH/Hälsoinformatik och logistik
- Publiceringsdatum
- 2023
- Uppsatstyp
- M1-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Institutionen för tillämpad informationsteknologi
Bunke, Fabian, Eineving, Joakim, Axell, Thor
Publicerad: 2023-11-16
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Karlsson, Wiktor
Publicerad: 2023
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media
Håkansson, David
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Granberg, Roberth, Hellman, Anton
Publicerad: 2022
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Luo, Yulian
Publicerad: 2022
M1-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik
Rosberg, Oscar
Publicerad: 2022