Uppsats
Jämförelse och optimering av IDS-lösningar (Snort, Suricata och Zeek) för små och medelstora företag
Yrkesexamen på grundnivå
Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Sammanfattning
IT-säkerhet utgör en växande utmaning, särskilt för små och medelstora företag (SMF) som ofta inte har den nödvändiga kompetensen och resurserna för avancerade säkerhetslösningar. Denna studie analyserar hur de tre olika intrångsdetekteringssystem (IDS) Snort, Suricata och Zeek kan tillämpas i en övergripande SMF-miljö. Målet är att kunna påvisa vilket IDS som presterar bäst gällande resursanvändning, säkerhetsnivå och generell prestanda. Genomförda experiment med simulerade angrepp som DoS, phishing och MITM i en kontrollerad labbmiljö med verktygen GNS3 och VMware Workstation. Det är uppenbart att Suricata prestera på topp vid kraftig trafikbelastning tack vare sin hållbara, flertrådiga struktur och direktanvändning av AF-packet. Snort version 3 presterar ganska bra, men det förekommer vissa fördröjningar; å andra sidan är Snort version 2 fortfarande mest lämplig för enklare nätverkskonfigurationer. Zeek excellerar verkligen i att registrera allt noggrant och utföra grundliga analyser, men kan vara något för trög för att hantera attacker i realtid. Detta examensarbete visar hur små och medelstora företag kan använda kostnadseffektiva system för att övervaka farliga dataintrång, vilket hjälper dem att undvika att bli hackade.
Information
- Författare
- Alheno, Bachar
- Lärosäte / institution
- Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Yrkesexamen på grundnivå
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
M1-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)
Strachal, Bill
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik
Lagergren, Erik, Azzo, Marwan
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Ingvert, Oliver, Martinsson, Marcus
Publicerad: 2025
Magister-uppsats, Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för företagande och ledning
Jennerholm, Hugo, Nygård, Arvid
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Paul, Velvet, Borovnik, Rebeka
Publicerad: 2025
Yrkesexamen på avancerad nivå, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Martini, Rex
Publicerad: 2025