Kraftdistributionssystem för GlobalEye

Sammanfattning

Detta examensuppdrag undersöker utvecklingen av ett automatiserat kraftdistributionssystem för spaningsflygplanet GlobalEye. Den nuvarande kraftsystemarkitekturen tillåter ingen realtidsövervakning av effektflödet mellan generatorer och laster, vilket leder till ineffektiv energianvändning och begränsar möjligheten att installera flera laster ombord. Arbetet har syftat till att formulera metoder för förbättrad effektallokering och laststyrning som grundar sig på de fyra stödbenen: datakommunikation, säkerhetsmarginal, reglerstyrning och prioriteringsalgoritmer. Utöver de fyra stödbenen övervägs implementering av artificiell intelligens som stöd för optimering. Rapporten presenterar två olika alternativa arkitekturer för Kraftdistributionssystemet, var och en med olika nivåer av AI- stöd. Alternativ 1 föreslås som ett statiskt och förhållandevis lättimplementerat system, där AI används främst som ett verktyg föroptimering. Alternativ 2 rekommenderas i stället som ett mer dynamiskt system med omfattande realtidsstöd från AI för att framtidssäkra både Kraftdistributionssystemet och GlobalEye. Slutligen diskuteras hur tillgång till utökade resurser och verkliga mätdata hade kunnat fördjupa analysen och stärka tillämpbarheten av rapportens resultat.