Uppsats
Laddningstid för realtidschatt med MongoDB och MySQL
Kandidat-uppsats
Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Denna studie jämför databasmotorerna MySQL och MongoDB i en identiskt byggd realtids chattjänst. Två versioner av samma Node.js- och Socket.IO applikation har utvecklats, den enda variabeln som skiljer dem åt är databasen. För att mäta prestanda skickades 2 000 skriv operationer samt nio läs scenarier (100–1000 meddelanden, 1–50 ord) till respektive motor. Latensen loggades i millisekunder och visualiserades i grafer. Resultaten visar att MySQL är 5–10% snabbare vid små skrivningar och samtliga läsningar, medan MongoDB får ett marginellt övertag vid större skriv Payloads. Skillnaderna är för små för att märkas av slutanvändaren. Arbetet diskuterar även GDPR-hantering, giltighetshot och motorernas ACID/BASE-profil. Framtida studier kan omfatta global multi regiondrift, AI-baserad realtidsöversättning och robotstyrning.
Information
- Författare
- Fazil, Sahibdad
- Lärosäte / institution
- Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Winkert, Erik
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Bülow, Edvin
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Jobe, Abdoulie
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)
Nekzada, Maria
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för beräkningsvetenskap
Adler, Tilde
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Hinz, Matilda, Lindberg, Rasmus
Publicerad: 2025