Uppsats
Prestandajämförelse mellan CQRS- och CRUD-arkitekturer i läsintensiva system : En empirisk jämförelse genom prestandatestning av implementerade prototyper
Kandidat-uppsats
KTH/Hälsoinformatik och logistik
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
Denna studie undersöker huruvida Command Query Responsibility Segregation (CQRS) utgör en mer lämplig arkitektur än Create, Read, Update och Delete (CRUD) för lästunga system. Bakgrunden till studien är den ökande mängden data och de höga krav som moderna digitala tjänster ställer på prestanda och skalbarhet. För att undersöka detta genomfördes en litteraturstudie följt av implementation och prestandatestning av tre funktionellt likvärdiga system: ett CRUD-baserat system, ett CQRS-system med logisk separation samt ett CQRS-system med både separerade tjänster och separerad datalagring. Samtliga system utvecklades med samma tekniska grund och affärslogik för att isolera arkitekturens påverkan på resultaten. Prestandan analyserades utifrån throughput, latency och CPU-användning under läsintensiva belastningstester. Resultaten visar att CQRS-implementationerna uppvisade bättre prestanda än CRUD i de testade lästunga scenarierna, särskilt när läs- och skrivdatabaser separerades. Studien visar samtidigt att dessa förbättringar medför ökad arkitektonisk komplexitet. Slutsat-sen är att CQRS kan vara ett lämpligt alternativ till CRUD i system där läsoperationer domi-nerar och där skalbarhet är en central faktor.
Information
- Författare
- Pececnik Almlöf, Elias, Karlsson, Johan
- Lärosäte / institution
- KTH/Hälsoinformatik och logistik
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Nabil Matar, Ahmad
Publicerad: 2025
M1-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap
Fritzson, David, Persson, Vincent
Publicerad: 2026
M1-uppsats, Högskolan Väst/Institutionen för ingenjörsvetenskap
Chmeis, Mohammed, Al-Ashek, Muhammad Feras
Publicerad: 2026
Master-uppsats, KTH/Industriell ekonomi och organisation (Inst.)
Alfson, Mathilda, Björklund, Tilda
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik
Abdirahman Elmi, Mustaf
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)
Boghammar, Nora, Lindblad, Vera
Publicerad: 2026