Säker hantering av elevdata vid användning generativ AI i gymnasieskolan : En kvalitativ studie av förutsättningar som krävs för att hantera elevinformation ansvarsfullt vid integration av generativ AI i gymnasieskolans administrativa arbete

Sammanfattning

Den snabba utvecklingen av generativ artificiell intelligens (GenAI) har skapat nya möjligheter för effektivisering inom utbildningssektorn. Samtidigt aktualiserar tekniken betydande risker kopplade till informationssäkerhet och hantering av känsliga personuppgifter. Denna studie syftar till att identifiera vilka organisatoriska rutiner, arbetsprocesser och tekniska funktioner som behöver finnas på plats för att generativ AI ska kunna användas informationssäkert i gymnasieskolans administrativa arbete. Studien genomförs med ett kvalitativt angreppssätt och bygger på semistrukturerade intervjuer med lärare, studie- och yrkesvägledare samt IT-personal inom gymnasieskolan. Analysen utgår från ett deduktivt konceptuellt ramverk som kombinerar Alters Work System Framework, Business Process Management, technologies-in-practice samt ett informationssäkerhets- och GDPR-perspektiv. Resultatet synliggör centrala riskpunkter i nuvarande administrativa arbetssätt samt identifierar organisatoriska och tekniska förutsättningar som krävs för en säker användning av generativ AI. Studien bidrar därmed med ökad förståelse för hur AI kan användas i skoladministration på ett sätt som förenar effektivitet med krav på dataskydd och elevintegritet