Uppsats
SplatDoF : Real-Time Depth of Field for Gaussian Splatting
Master-uppsats
KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Publicerad: 2024
Språk: Engelska
Sammanfattning
Depth of Field (DoF) is an optical effect that is often used in various disciplines from photography over movies to computer graphics to draw the viewer’s attention to certain objects and give depth cues. While there is a wide range of techniques that are capable of artificially creating the effect in digital real-time applications, they face a significant limitation: Their reliance on depth information, which is often only available in a single layer, creates issues with transparencies. This work showcases a proof of concept of how 3D Gaussian Splatting could be used as an avenue to address these issues and create a physically-based DoF effect through exploitation of the radial nature of Gaussian Splats. Results of an evaluation with common image similarity metrics indicate that the concept is viable in principle, but to achieve full physical accuracy further research into the alpha blending of splats is required.
Information
- Författare
- Wagner, Markus
- Lärosäte / institution
- KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
- Publiceringsdatum
- 2024
- Uppsatstyp
- Master-uppsats
- Språk
- Engelska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Yrkesexamen på grundnivå, Karlstads universitet/Institutionen för miljö- och livsvetenskaper (from 2013)
Pettersson, Kristian
Publicerad: 2026
Magister-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för teknik och naturvetenskap
Hellberg, Joel, Palm, Linus
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för designvetenskaper
Maithani, Garima
Publicerad: 2025
Yrkesexamen på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap
Eriksson, Christoffer, Schelin, Sixten
Publicerad: 2025
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Strandberg, Stina
Publicerad: 2025
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik
SANNHOLM, BENJAMIN
Publicerad: 2024-10-16