Uppsats
Uncover Methodological Strategies For Biomarker Discovery In Two Sepsis Cohorts
Master-uppsats
KTH/Proteinvetenskap
Publicerad: 2024
Språk: Engelska
Sammanfattning
Genom den molekylärteknologiska utvecklingen har det blivit möjligt att uppmäta många olika variabler i enkla prover. Denna förskjutning av data konstruktion sätter begränsingar på vilka statistiska metoder som är lämpliga för att särskilja relevanta från icke relevant aspekter I datan. I denna avhandling ägnar jag åt att utforska olika metoder för att finna intresanta biomarkörer i två separata sepsis kohorter där båda kohorterna består av fler uppmäta proteiner I jämförelse med antalet patientprover. Metoder som har studerats i denna avhandling inkluderar uttrycksjämförelse mellan de uppmätta proteinerna, selektiv protein extraktion och metoder för dimmensionreducering genom proteinuttryckfusion. De proteiner som fanns intressanta kom sedan att studras genom en lättare literaturstudie. I slutändan fann jag tre proteiner som skulle kunna vara relevanta för att diagnosera E coli pyelonefrit.
Information
- Författare
- Palm, Elin
- Lärosäte / institution
- KTH/Proteinvetenskap
- Publiceringsdatum
- 2024
- Uppsatstyp
- Master-uppsats
- Språk
- Engelska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Yrkesexamen på avancerad nivå, Lunds universitet/Matematisk statistik
Mattsson, Love, Fredriksson, Lisa
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Proteinvetenskap
Ingemansson, Adam, Thörngren, Daniela, Alw, Felicia
Publicerad: 2025
Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för psykologi
Wagenbach, Laura
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Arafat, Khondaker Refai
Publicerad: 2025
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Wilde, Katja
Publicerad: 2025
Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende
Warnstad, Isak
Publicerad: 2026