VEM BÄR ANSVAR I AI-STÖDDA BESLUTSPROCESSER? : En systematisk litteraturstudie om ansvar och professionellt omdöme i AI-baserade beslutsstöd i organisationer

Sammanfattning

Denna studie analyserar hur tidigare forskning inom management och ledarskap behandlar ansvar och professionellt omdöme i relation till AI-baserade beslutsstöd i organisationer. Syftet är att stärka den begreppsliga klarheten inom ett fragmenterat forskningsfält genom att undersöka hur centrala managementbegrepp används, kopplas samman och omförhandlas i forskning om AI-stödda beslutsprocesser. Studien genomfördes som en systematisk litteraturstudie baserad på 75 vetenskapliga artiklar som identifierades genom två sökningar i Web of Science. Materialet analyserades genom en abduktiv och latent tematisk analys med stöd av ATLAS.ti. Analysen fokuserade på hur ansvar, professionellt omdöme och beslutsutrymme förstås och diskuteras inom flera forskningsströmmar, däribland decision support systems, human-AI collaboration, algorithmic management, accountability samt professions- och omdömeslitteratur. Resultatet visar att AI-baserade beslutsstöd inte enbart förstås som neutrala tekniska verktyg. De framträder istället som en del av en socioteknisk beslutsarkitektur där teknik, organisatoriska praktiker och mänskliga aktörer tillsammans formar beslutsprocesser. Studien drar slutsatsen att ansvar och professionellt omdöme inte kan förstås som separata frågor. Ansvar blir meningsfullt först när beslutsfattare har faktisk möjlighet att förstå, ifrågasätta och påverka hur beslut formas. Professionellt omdöme har fortsatt betydelse, men blir algoritmiskt medierat när beslutsfattare behöver bedöma både den organisatoriska situationen och AI-systemets tolkning av denna situation. Ansvar för AI-stödda beslut kan därför inte placeras enbart hos människan, tekniken eller organisationen, utan behöver organiseras i relationen mellan dem.