AI‑baserad översättning i vården : Tillförlitlighet och relevans för röntgensjuksköterskans arbete: En litteraturstudie

Sammanfattning

Bakgrund: Röntgensjuksköterskor har ofta korta patientkontakter som kräver snabb och tydlig kommunikation för att genomföra tekniskt komplexa undersökningar på ett säkert sätt, vilket kan kännas utmanande och kan försvåras ytterligare på grund av språkbarriärer. Forskning visar att AI-baserade översättningsverktyg har blivit bättre på att förstå och tolka olika språk med mer noggrannhet, vilket gör dem till ett attraktivt alternativ i olika vårdsituationer. Syfte: Syftet var att undersöka tillförlitligheten hos AI- baserade tolkhjälpmedel vid översättning av skriftligt material i vårdsituationer. Metod: En litteraturstudie med resultat från åtta kvantitativa studier. Litteratursökning genomfördes i databaser PubMed, Cinahl och Web of Science. Artiklarna kvalitetsgranskades med Olsson och Sörensens bedömningsmall och analyserades enligt Popenoes analysmodell. Resultat: Resultaten delades i fem rubriker: Flyt, Tillräcklighet, Betydelse, Allvarlighetsgrad och Bedömarnas preferens för att undersöka tillförlitligheten hos maskinöversättning i vårdsituationer. Överlag visade studierna att AI‑översättning var tillförlitlig och bedömdes som utmärkt eller god i de flesta språk. Störst utmaningar fanns i språkens flyt. Lågresursspråk rapporterade fler fel med AI-översättning. Konklusion: Sammanfattningsvis visar denna litteraturstudie att AI-baserade tolkhjälpmedel bör användas med försiktighet inom radiologisk verksamhet och inte ersätta auktoriserade tolkar. Det behövs tydliga riktlinjer och mer utbildning för att använda dessa verktyg på ett säkert sätt. Vidare forskning bör därför undersöka röntgensjuksköterskors erfarenheter av översättningsverktyg samt vilka styrkor och begränsningar som finns.