AI-baserat stöd för röntgendiagnostik inom tandvården – en kartläggning av karies och parodontit : En allmän litteraturstudie

Sammanfattning

Syfte: Genom en allmän litteraturstudie beskriva AI-baserad röntgendiagnostik för karies och parodontit, med fokus på AI-teknologins kliniska nytta och träffsäkerhet. Metod: En allmän litteraturstudie genom sökningar i databaserna Dentistry & Oral Sciences Source (DOSS), MEDLINE och Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL). Studien inkluderade enbart vetenskapliga artiklar på engelska som genomgått peer-review granskning och publicerade mellan år 2024–2026. Resultat: Resultat baserat på 15 vetenskapliga artiklar visar att olika AI-program utmärker sig inom karies och parodontaldiagnostik på röntgen med hög specificitet, sensitivitet, noggrannhet och träffsäkerhet. I vissa fall presterade AI-program bättre än legitimerad tandvårdspersonal och specialister både i tidseffektivitet och i träffsäkerhet. Slutsats: Röntgendiagnostik med hjälp av AI-program uppvisar en hög diagnostisk träffsäkerhet vid detektering av både karies och parodontit, med en sensitivitet och specificitet som ofta överstiger 90%. Det finns en tydlig vetenskaplig enighet om att AI-programmens främsta kliniska styrka ligger i tidseffektiviteten, där tekniken kan processa bilder upp till 79 gånger snabbare än legitimerad tandvårdspersonal. Vidare råder också en enighet om att AI kan fungera som ett kraftfullt verktyg för kompetensutjämning inom tandvården.