Artificiell intelligens inom oral hälsa : En litteraturöversikt

Sammanfattning

Bakgrund: Oral hälsa är en integrerad del av den allmänna hälsan och omfattar såväl sjukdomsstatus som fysiologiska och psykosociala funktioner. Den formas i ett dynamiskt samspel mellan individuella och strukturella faktorer. Parallellt med utvecklingen av ett mer holistiskt synsätt på oral hälsa har artificiell intelligens genomgått en snabb teknologisk utveckling, från tidiga beräkningssystem till avancerade tekniker som maskininlärning och djupinlärning. Dessa tekniker används idag inom diagnostik, beslutsstöd och utbildning. Inom hälso-och sjukvården har artificiell intelligens visat potential att förbättra diagnostik och precision och fungera som ett stöd i kliniskt arbete. Technology Acceptance Model används ofta för att beskriva hur faktorer som upplevd användbarhet och användarvänlighet påverkar implementering och användning av ny teknik. Syfte: Att undersöka hur artificiell intelligens används inom oral hälsa samt att beskriva de sammanhang där tekniken tillämpas. Metod: Sökningarna gjordes i två databaser, PubMed och CINAHL. Totalt inkluderades 25 artiklar i litteraturöversiktens resultat eftersom de ansågs svara på syftet. Tre teman framkom efter analysen av materialet: identifiering och diagnostik; bedömning och beslutsstöd; samt kommunikation och uppföljning. Resultat: Artificiell intelligens användes främst för automatiserad bildanalys av panoramaröntgen, CBCT, MRT, bitewing, apikala röntgenbilder och kliniska fotografier. Tillämpningarna omfattade diagnostik av karies, parodontit, periapikala lesioner, temporomandibulära tillstånd och orala slemhinneförändringar samt identifiering av plack, restaureringar och övertaliga tänder. Tekniken användes även för tandräkning, riskbedömning, kirurgisk planering samt patientkommunikation. Slutsats: Litteraturöversikten visar att artificiell intelligens används brett inom ämnet oral hälsa, främst som stöd vid diagnostik, analys av bildmaterial och klinisk planering men även i vissa fall för patientkommunikation och information.