Uppsats

AI i svenska organisationer. Att bemöta och minska AI-resistans på arbetsplatsen.

Magister-uppsats

Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) formar redan om arbetssätt, effektiviserar processer och skapar nya affärsmöjligheter i svenska organisationer. Trots denna potential misslyckas många AI-implementeringar, ofta på grund av bristande förändringsledning och organisatoriska hinder. Syftet med studien är att undersöka om, och i så fall hur, AI-implementering hanteras som förändringsprojekt i svenska organisationer. Studien utgår från en kvalitativ forskningsansats med ett socialkonstruktivistiskt perspektiv, där datainsamlingen har skett genom semistrukturerade intervjuer och analysen har genomförts med hjälp av reflexiv tematisk analys. Resultatet bidrar med fördjupade insikter om hur förändringsarbetet kopplat till AI-implementering kan utformas för att minska AI-resistans och öka adoptionsgraden i svenska organisationer. Analysen resulterade i två centrala teman som belyser organisatoriska brister i strategi under implementeringsprocessen, samt vikten av psykologisk trygghet som en grundläggande förutsättning för lärande och användning av AI. Studiens resultat är särskilt relevanta för beslutsfattare, projektledare, förändringsledare och ledningsgrupper som vill genomföra en hållbar och förankrad AI-transformation. Genom att identifiera både hinder och framgångsfaktorer för AI-im­plementering, kan studien ge ett värdefullt underlag för strategiskt beslutsfattande i organisationer som står inför teknologidriven förändring. Studien bidrar också till aktuell forskning om förändringledning vid teknolo­gisk implementation och erbjuder praktisk vägledning för AI-implementeringsprocesser. Därigenom erbjuder studien både teoretisk fördjupning och praktisk vägledning för AI-implementeringsprocesser i svenska organisationer.

Information

Författare
Soboleva, Elena
Lärosäte / institution
Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Magister-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.