AI i UX: Möjligheter, utmaningar och förändrade arbetsmönster med artificiell intelligens i UX-design : En fallstudie hos ett större europeiskt SaaS-företag

Sammanfattning

Denna fallstudie undersöker hur artificiell intelligens (AI) omformar UX-designers arbetsprocesser samt identifierar centrala möjligheter och utmaningar när AI integreras i designprocessen. Vi genomförde en kvalitativ fallstudie hos ett större europeiskt SaaS-företag, där vi samlade in data genom ett par öppna frågor i företagets Slack grupp för UX-designers, sex semi-strukturerade intervjuer, en praktisk workshop med utvalda AI-verktyg samt uppföljande intervjuer för att fånga deltagarnas förändrade erfarenheter över tid. Den insamlade datan analyserades tematiskt och tolkades med hjälp av teorin Adaptive Structuration Theory (AST). Resultaten visar att AI-verktyg är mest effektiva i de tidigare faserna av designprocessen, såsom datainsamling, strukturering och idégenerering, där de kan automatisera repetitiva uppgifter och frigöra tid för strategiskt och kreativt arbete. Samtidigt uppstår tekniska, organisatoriska och kognitiva utmaningar: en brant inlärningskurva, osäkerhet kring godkända verktyg och datastyrning samt behov av transparenta och flexibla integrationer. Implementeringen av AI påverkas av upplevd kontroll, tidigare erfarenhet av AI och organisatoriskt stöd. Istället för att ersätta designers skiftar AI deras roll mot att bli kuratorer och strateger, vilket understryker den fortsatt viktiga betydelsen av mänsklig kreativitet, empati och kontextuell förståelse. Studien visar att framgångsrik AI-integrering i UX-design inte enbart kräver kompetenta verktyg, utan också riktad utbildning, tydliga riktlinjer för styrning och en etisk ansvarsfull implementering. Genom att synliggöra hur designers approprierar AI i praktiken och hur deras yrkesroller utvecklas, erbjuder denna studie praktisk vägledning för branschen och lägger grunder för vidare forskning om samarbete mellan människa och AI i designarbete.