AI-relaterade kompetenser för Revisorsassistenter : En kvalitativ studie om kompetenser som används av revisorsassistenter, samt hur dessa kommuniceras och säkerställs vid rekrytering

Sammanfattning

Revisionsbranschen befinner sig i en stor teknologisk förändring där artificiell intelligens och digitalisering förändrar den traditionella revisionsprocessen och automatiserar delar av arbetet som revisorsassistenter tidigare utfört, vilket påverkar deras kompetensutveckling inom branschen. Därav är det intressant att utforska vilka kompetenser som upplevs som centrala vid användning av AI och hur användningen skiljer sig mellan juniora och seniora revisorsassistenter, samt hur revisionsbyråer kommunicerar dessa kompetenser externt och säkerställer dem vid rekrytering. Forskningen bygger på kvalitativ metod med deduktiv ansats och induktiva inslag där semistrukturerade intervjuer används i kombination med dokumentstudie av jobbannonser. Intervjumaterialet analyseras tematiskt utifrån AKEM-modellen och jobbannonserna tolkas genom ett signaleringsperspektiv och förväntansgap. Studiens resultat visar att de AI-relaterade kompetenser som anses centrala inte främst handlar om teknisk expertis, utan också om förmågan att använda AI på ett kritiskt, ändamålsenligt och ansvarfullt sätt genom professionellt omdöme, där prompting och kritisk tolkning av AI-genererade svar är mest framträdande. Skillnaden mellan juniora och seniora revisorsassistenter framkommer vid utvärdering av AI-genererade svar och granskning i relation till tidigare erfarenhet inom revisionsarbetet. Den externa kommunikationen av dessa kompetenser uttrycks väldigt begränsat i jobbannonserna och kan därav tolkas som ett potentiellt förväntansgap. Däremot arbetar revisionsbyråer med detta genom att successivt säkerställa kompetensbildning efter anställningen. Uppsatsen belyser hur AI praktiskt används inom revision samt vilka AI-relaterade kompetenser som upplevs centrala från revisorsassistenter utifrån samspelet mellan individens förmåga och organisatorisk styrning. Tidigare forskning har behandlat hur digitalisering och AI förändrat revisionsarbetet och hur det skapat nya kompetenskrav. Denna uppsats har konkretiserat vilka kompetenser som är väsentliga vid användning av AI. Vidare förklaras hur efterfrågan samt synliggörandet av dessa kompetenser framkommer från revisionsbyråer vid rekrytering.