Uppsats

Användartestning av pumpsystem för blödningskontroll i utbildningskontext

Kandidat-uppsats

Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

En av de ledande faktorerna som utgör dödsfall efter skador är svåra blödningar. Sådana blödningar kan orsaka död inom minuter, och därför är det viktigt att blödningen stoppas eller begränsas så fort som möjligt. Ofta förblöder den skadade innan kontakt med räddningspersonal, och därmed faller ansvaret för livsviktiga räddningsinsatser på allmänheten. I samband med detta har konceptet Stop the Bleed tagits fram med strävan att öka kunskapen kring blödningskontroll för allmänheten. En prototyp för ett pumpsystem utvecklades av studenter vid Linköpings Universitet i samarbete med Katastrofmedicinskt Centrum (KMC) i Linköping, med syfte att bidra till bättre blödningskontrollutbildning. Denna studie är en mixed-method fältstudie som utvärderar hur väl pumpsystemet fungerar som del av blödningskontrollkurs för räddningspersonal vid KMC. Observationer, semistrukturerade intervjuer och en enkät användes för att utforska hur deltagarna upplevde pumpsystemet. En tematisk analys baserad på intervjuerna och observationerna utfördes för att sammanfatta deltagarnas insikter och reflektioner kring hur prototypen fungerade som ett verktyg i utbildning. Resultaten visade att deltagarna uppskattade den ökade realism i simulationsövningen som pumpsystemet bidrog till, och den direkta återkopplingen på deras åtgärder som den möjliggjorde. Samtidigt upptäcktes vissa tekniska begränsningar med pumpsystemets tillhörande gränssnitt och fysiska egenskaper som påverkade dess användning. Utifrån studiens resultat presenterades förslag på förbättringar av pumpsystem för att öka dess potential i utbildningskontext. Vidare forskning rekommenderas för att studera hur pumpsystemet upplevs av noviser samt hur denna kan användas inom utbildning i en större skala.

Information

Författare
Wenngren, David
Lärosäte / institution
Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.