Användning av AI i svensk tillverkningsindustri : möjligheter och utmaningar

Sammanfattning

Detta examensarbete syftar till att undersöka hur artificiell intelligens (AI) används i svensk tillverkningsindustri, med fokus på konkreta tillämpningar, upplevda fördelar och de utmaningar som företag ställs inför. I takt med att digitalisering och Industri 4.0 får ökad betydelse har AI blivit ett centralt verktyg för att effektivisera och förbättra produktionsprocesser. Samtidigt är kunskapen om hur AI används i praktiken fortfarande begränsad. Studien bygger på en kvalitativ metod med semistrukturerade intervjuer. Totalt genomfördes fem intervjuer med representanter från ABB, AstraZeneca, Atlas Copco, DynaMate och Scania. Resultaten visar att AI används inom flera viktiga delar av produktionen, främst prediktivt underhåll, kvalitetskontroll, produktionsplanering och generativ informationshantering. De intervjuade företagen lyfter fram flera fördelar med tekniken, såsom ökad effektivitet, minskade kassationer, bättre beslutsstöd och förbättrad arbetsmiljö. Samtidigt framkommer gemensamma utmaningar, bland annat svårigheter med systemintegration, begränsad IT-infrastruktur och frågor kring hur skalbara AI-lösningarna faktiskt är. Flera av dessa insikter överensstämmer med vad som lyfts fram i tidigare forskning om AI i industrin och i state-of-art forskning. Samtidigt visar studien på vissa skillnader mellan teori och praktik.