När rekryterares preferenser påverkar artificiell intelligens

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) har på senare tid fått en allt större roll genom att effektivisera arbetet inom rekryteringsprocessen. Samtidigt framkommer det i tidigare forskning att AI-system inte alltid är helt neutrala i rekryteringssystem. Detta genom att systemen har tränats på historisk data och mänsklig intelligens som har skapat bias och snedvridna resultat. Trots det finns begränsad kunskap om hur rekryterarens preferenser påverkar användningen av AI i rekryteringsprocessen, och om interaktionen mellan rekryteraren och AI kan bidra till bias. Studien bygger på en kvalitativ metod där semistrukturerade intervjuer har genomförts med tolv rekryterare och en systemutvecklare som har erfarenhet av AI i rekrytering. Studien visar att AI främst används som ett stödverktyg i de tidiga delarna av rekryteringsprocessen, men att mänskliga beslut kvarstår. Vidare visar studien att AI-systemen inte alltid uppfattas tillförlitliga och objektiva, på grund av risken för befintlig bias i systemets design. Det framkommer även att rekryterarens preferenser har en påverkan på hur AI-system används och hur rekommendationer tolkas. Studien indikerar att bias inte existerar på grund av den ena eller andra parten, utan att det är interaktionen mellan rekryteraren och systemet.