ATT ANVÄNDA ARTIFICIELL INTELLIGENS I REVISION : En kvalitativ studie om hur AI används i revisionen och dess påverkan på revisionskvalitet

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) har under de senaste åren utvecklats snabbt. Denna nya teknologi används nu av många i deras vardag. Trots detta råder begränsad forskning kring hur AI används i revisionen och hur användningen påverkar revisionskvaliteten. Tidigare forskning har visat att revisionskvalitet är ett komplext ämne med många påverkande faktorer. Det råder en diskussion kring hur AI påverkar revisionskvaliteten. Existerande forskning lyfter för- och nackdelar med tekniken, men når ingen konsensus för den påverkan AI har på revisionskvaliteten. Denna studie undersöker därför hur AI används i revisionen, hur AI påverkar risker i revisionen och därigenom revisionskvalitet.För att uppnå studiens syfte att öka förståelsen för hur AI påverkar riskbedömning och därigenom revisionskvaliteten, har en kvalitativ metod valts. Datainsamlingen har skett genom åtta semistrukturerade intervjuer med revisorer från fem revisionsbyråer. Studiens vetenskapliga filosofi har ett interpretivistisk perspektiv, vilket har motiverats från ett ontologiskt och epistemologiskt antagande. Detta i kombination med en abduktiv ansats har valts, eftersom studien pendlar mellan teori och empiri.Empirin visar skillnader mellan hur långt de olika revisionsbyråerna kommit i sin implementering av AI. Alla byråer använder AI för ökad effektivitet, bland annat i kommunikation. En av revisionsbyråerna använder också AI för avancerade urval och riskbedömningar av verifikat. Gemensamt för alla revisionsbyråer är att AI inte ersätter den mänskliga revisorn, utan i stället ses som ett komplement till den mänskliga förmågan.Flera risker har identifierats som följd av implementeringen av AI i revision. Svårighet att förstå hur användningen av AI i revisionen bör hanteras, datasäkerhet i relation till sekretessoch klienters användning av AI är några av de främsta identifierade riskerna. Eftersom teknologins slutsatser inte kan härledas, upplevs en viss svårighet med att förstå det resultat som AI presenterar. För att bemöta risker kring datasäkerhet har vissa byråer utvecklat egna, stängda AI-modeller.Från denna studie har slutsatser dragits att med hjälp av AI kan revisionen effektiviseras.Dock är det fortfarande tvetydligt vad effektiviseringen får för påverkan på kvaliteten och vad tidsvinsten som AI kan innebära ska användas till. Mycket tyder på att större datamängder analyseras, risker identifieras snabbare och mänskliga fel minskar. Allt eftersom AI utvecklas mer och mer, kommer revisorns roll att skifta från att utföra till att kontrollera. Sammantaget visar empirin på en positiv inställning till AI i framtidens revision. Revisionskvaliteten kan förbättras redan idag, men fler förbättringar väntas i framtiden.