Begrepp och relationer som stöd för förståelsen av komplexa regelsystem

Sammanfattning

Introduktion: Organisatoriska regelverk, framförallt inom strikt reglerade områden som hälsodata, är både omfattande och komplexa och kan vara svåra att förstå fullt ut. För att få en överblick över sådana regelsystem kan modellering användas som ett verktyg för att bidra till bättre förståelse genom att representera regelverken som nätverk. Samtidigt kan modellerna bli omfattande och komplexa, vilket riskerar att minska deras praktiska användbarhet. Att förstå vilka begrepp och relationer som är viktiga för användarna är därför centralt för att skapa modeller som stödjer förståelsen av komplexa regelsystem. Forskningsfråga: Den här studien undersöker följande forskningsfråga: Vilka begrepp och relationer uppfattas som mest användbara för att förstå ett komplext regelsystem? Syftet med studien är att bidra med kunskap om hur nätverksbaserade visualiseringar och modeller kan utformas för att bättre stödja användarens förståelse av organisatoriska regelsystem inom hälsodata. Metod: Studien genomfördes som en kvalitativ fallstudie med fokus på regelverk kopplade till hälsodata och hälsoinnovation i Sverige. Datainsamlingen genomfördes genom fem semistrukturerade intervjuer med personer som arbetar inom hälsodata, regulatoriska frågor och innovation. Intervjuerna spelades in, transkriberades och analyserades med hjälp av en induktiv tematisk analys. Studien utgick från ett nätverksbaserat regelsystem där olika begrepp och relationer presenterades för deltagarna. Resultat: Resultaten visar att användbarheten i ett komplext regelsystem inte enbart beror på vilka begrepp och relationer som inkluderas, utan även på hur tydligt de definieras och kopplas till praktiska sammanhang. Relationella och konkreta begrepp, såsom ”Tolkningsföreträde”, ”Utövar tillsyn”, ”Stödjer” och ”Står i konflikt med”, uppfattades som särskilt användbara eftersom de hjälpte användarna att förstå ansvar, hierarkier och prioriteringar mellan regler och aktörer. Samtidigt upplevdes flera abstrakta begrepp som ”Aggregation” och ”Domän” som svåra att förstå utan tydliga definitioner och exempel. Diskussion: Studien visar att det finns en tydlig balansgång mellan att skapa en teoretiskt heltäckande modell och att samtidigt göra modellen begriplig och användbar i praktiken. Resultaten tyder på att visualiseringar av komplexa regelsystem bör fokusera på tydliga relationer, hierarkier och praktisk orientering snarare än omfattande detaljer. Samtidigt påverkar användarnas tidigare erfarenheter hur begrepp tolkas och förstås. Studien är begränsad av det låga antalet intervjuer och av att begreppen presenterats fristående från den visuella modellen. Framtida forskning kan därför undersöka hur begrepp och relationer uppfattas när de utvärderas i anslutning till visualiseringen och med större urval av användare.