Uppsats

Upplevda integritetsrisker vid kvinnorsdatadelning i menstruationsappar : En kvalitativ undersökning om kvinnors beslut att dela, begränsa eller avstå från registrering av data imenstruationsappar

Kandidat-uppsats

Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Menstruationsappar samlar kontinuerligt in intim och potentiellt känslig hälsodata, vilketaktualiserar frågor om hur upplevda integritetsrisker påverkar användares datadelningsbeslut.Syftet med denna studie är att undersöka hur kvinnors upplevda integritetsrisker vidanvändning av menstruationsappar relaterar till deras benägenhet att dela personlig hälsodata.Studien bygger på en kvalitativ forskningsstrategi med semistrukturerade intervjuer medkvinnor i åldersspannet 20-35 år. Det empiriska materialet analyserades med tematisk analysoch tolkades med hjälp av privacy calculus som teoretiskt ramverk samt privacy paradox somett kompletterande analytiskt begrepp. Resultaten visar att datadelning i menstruationsapparinte kan förstås som ett enkelt val mellan att dela eller skydda data. Istället tillämparanvändare selektiva och situationsbaserade strategier där olika datatyper värderas olika,utifrån upplevd känslighet och relevans. Upplevda integritetsrisker leder sällan till attanvändningen upphör, utan påverkar snarare vilken typ av data som upplevs legitim attregistrera. Studien visar vidare att avvägningen mellan risk och nytta inte sker underjämbördiga förhållanden. Nyttan är konkret och omedelbar medan risken är abstrakt och svåratt konkretisera. Tillit, upplevd kontroll och normaliserad datadelning bidrar dessutom till attintegritetsrisken reduceras utan att den faktiskt har bedömts. Studiens resultat tyder på attprivacy calculus i denna kontext kan förstås som en kognitivt förenklad process snarare än enrationell kalkyl, och att upplevd informationskontroll primärt skapas genom appens gränssnittsnarare än genom faktisk insyn i datahanteringen.

Information

Lärosäte / institution
Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.

DICOMplicate

Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för biomedicinsk teknik

Indebetou, Daga, Piehl, Virginia

Publicerad: 2026

datadelning