Uppsats

Bias i rekryteringsprocessen : En kvalitativ studie om rekryterares upplevelser av bias inom AI-baserad och traditionell rekrytering

Kandidat-uppsats

Högskolan Dalarna/Institutionen för kultur och samhälle

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

Syftet med denna studie är att bidra med en djupare förståelse för rekryterares upplevelser av bias i rekryteringsprocessen inom AI-baserad och traditionell rekrytering i en svensk kontext. Artificiell intelligens (AI) har fått en alltmer framträdande roll i samhället och inom organisationer, där tekniken har blivit allt vanligare och implementeras mer och mer i olika processer. Tidigare forskning visar att bias är ett problem i rekryteringsprocessen, där beslut ofta påverkas av irrelevanta faktorer, vilket kan leda till diskriminering. Samtidigt lyfts strategier som medvetenhet, kompetensbaserad rekrytering och användning av AI som möjliga strategier att minska bias. Dock finns det utmaningar med AI:s algoritmer, vilket kräver kunskap och kontinuerlig granskning för att AI ska kunna användas på ett rättvist och ansvarsfullt sätt. Studien bygger på en kvalitativ forskningsansats baserade på åtta semistrukturerade intervjuer, där respondenter med erfarenhet av både traditionell och AI-baserad rekrytering har inkluderats. Det empiriska materialet har analyserats med tematisk analys där sex teman identifierats. Resultatet visar att bias är ett oundvikligt inslag i rekryteringensprocessen, därbland annat faktorer som ålder, kön och etnicitet spelar en avgörande roll. Strategier för att minska bias handlar främst om ökad medvetenhet och självreflektion, men insatser sker främst på individnivå och saknar stöd från organisatoriska strukturer. En särskild utmaning är att bias ofta uppstår i de tidiga och avgörande delarna av rekryteringen där den mänskliga faktorn spelar en stor roll, vid exempelvis urval och slutgiltiga beslut. AI framstår snarare som ett stöd och inte som en ersättare för den mänskliga faktorn. Samtidigt är kunskap och kompetens avgörande för att algoritmisk bias inte ska uppstå. Resultatet understryker därmed behovet av utbildning och systematiska arbetssätt, för att möjliggöra en rättvis rekrytering.

Information

Lärosäte / institution
Högskolan Dalarna/Institutionen för kultur och samhälle
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.