Uppsats
FridgeScanner: An IoT-Based Smart Refrigerator Inventory Management System Towards Food Waste Reduction
Kandidat-uppsats
Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Publicerad: 2026
Språk: Engelska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Food waste remains a significant societal and environmental challenge, and increasing awareness of household food inventories has been suggested as one approach to reducing unnecessary waste. This thesis presents FridgeScanner, an IoT-based refrigerator inventory management system designed to support users in tracking groceries and expiration dates through barcode scanning and a mobile application. The sys-tem was developed and evaluated using the Design Science Research methodology to ensure that the resulting artifact fulfills its intended goals. The experiments donein this project presents results of an accuracy scanning of 100% in bright rooms and a %96 in Low-light rooms corresponding to an F1 score of 0.98. An efficient storing system for the intended use of the artifact and a small sample size experiment that shows the app’s ease of use for first time users.
Information
- Författare
- Hussein, Mohamed
- Lärosäte / institution
- Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Engelska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Hakola, Isak, Kromah, Joyce
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi
Pellving, Vidar
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Zaki, Marina, Kodu, Simon
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för bygg- och miljöteknologi
Hisham, Ahmad
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)
Mohamed, Omran Suleiman
Publicerad: 2025
Magister-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Siwach, Suchi
Publicerad: 2026