Uppsats

Utveckling av digitalt system för minskat matsvinn och ökad hushållsekonomi med hjälp av AI : Smart Kylskåp -mobilapplikation

Kandidat-uppsats

Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

Detta examensarbete behandlar utvecklingen av en prototyp för mobilapplikationen Plavara, vars syfte är att stödja hushåll i att få bättre överblick över sina livsmedel och därigenom bidra till minskat matsvinn och lägre kostnader. Matsvinn är ett omfattande problem ur både miljömässigt och ekonomiskt perspektiv, och många hushåll saknar i dag lättanvända digitala verktyg för att hantera livsmedel i vardagen. Applikationen är utvecklad som en mobilapp med Flutter och använder Firebase som backend-plattform. Systemet lagrar användardata i realtid och erbjuder funktioner för användarautentisering, produktregistrering, matlagerhantering, notifikationer och statistik. Produkter kan registreras manuellt, via streckkodsskanning eller genom automatisk kvittotolkning med hjälp av artificiell intelligens och optisk teckenigenkänning (OCR). Arbetet har genomförts med en praktisk och iterativ metod där funktioner har utvecklats stegvis, testats och förbättrats. Systemets funktionalitet, stabilitet och användbarhet har utvärderats genom tekniska tester, användartester och enkätundersökningar. Uppskattningar av sparade pengar, minskat matsvinn och koldioxidpåverkan baseras på förenklade antaganden utifrån registrerade produktpriser, mängder och generella miljödata. Resultaten visar att funktioner som automatiserad kvittotolkning, påminnelser om bäst föredatum och ett digitalt matlager upplevs som särskilt värdefulla av användare. Slutsatsen är att en molnbaserad och AI-stödd applikation som Plavara är tekniskt genomförbar och kan fungera som ett praktiskt stöd för ökad medvetenhet kring livsmedelshantering i hushåll. Prototypen visar god potential för vidareutveckling till en mer omfattande lösning i framtiden.

Information

Lärosäte / institution
Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.