Grundpelarna för Organisatorisk Machine Learning

Sammanfattning

Machine Learning (ML) har kommit att bli ett centralt begrepp när det berör konkurrenskraft och ekonomisk tillväxt. I samband med att antalet implementerade ML-system ökar kontinuerligt ställs högre krav på organisationer att bli mer datadrivna och anpassa sig efter ML-teknologin för att hänga med i de teknologiska trenderna. Däremot är forskningen bristande kring vad som händer innan organisationer fattat beslutet att implementera ML i sin verksamhet. Denna kvantitativa undersökning avser därför att identifiera vilka faktorer som leder till beslutet att ML ska implementeras, samt att redogöra för hur faktorerna påverkar beslutet. Datainsamlingen har gjorts genom litteraturundersökning och intervjuer med informanter vars yrkesroll är direkt kopplade till ML-implementeringar och vars erfarenheter är relevanta för uppsatsens frågeställning.