Uppsats
ML implementation for analyzing and estimating product prices
Kandidat-uppsats
Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Publicerad: 2024
Språk: Engelska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Efficient price management is crucial for companies with many different products to keep track of, leading to the common practice of price logging. Today, these prices are often adjusted manually, but setting prices manually can be labor-intensive and prone to human error. This project aims to use machine learning to assist in the pricing of products by estimating the prices to be inserted. Multiple machine learning models have been tested, and an artificial neural network has been implemented for estimating prices effectively. Through additional experimentation, the design of the network was fine-tuned to make it compatible with the project’s needs. The libraries used for implementing and managing the machine learning models are mainly ScikitLearn and TensorFlow. As a result, the trained model has been saved into a file and integrated with an API for accessibility.
Information
- Författare
- Kenea, Abel Getachew, Fagerslett, Gabriel
- Lärosäte / institution
- Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
- Publiceringsdatum
- 2024
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Engelska
- Nyckelord
- ⌕Artificial Intelligence⌕Machine learning⌕AI⌕artificiell intelligens⌕maskininlärning⌕Deep Learning⌕Supervised Learning⌕ML⌕ANN⌕Random Forest⌕prediction⌕TensorFlow⌕Regression⌕hyperparameter tuning⌕Linear Regression⌕Artificial Neural Network⌕Linjär Regression⌕Artificiellt Neuralt Nätverk⌕ScikitLearn⌕CUDA⌕cuDNN⌕estimation⌕Price Tracking⌕Price Logging⌕Price Estimation⌕Decision Trees⌕Batch Learning⌕multiple linear regression⌕Djup lärning⌕SciktLearn⌕Uppskattning⌕pris loggning⌕pris estimation⌕prisspårning⌕Batchinlärning⌕Hyperparameterjustering⌕multipel linjär regression
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Yrkesexamen på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik
Vigholm, Albin
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Åström, Tuva, Nilsson, Matilda
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/Tekniska Högskolan
Rönnqvist, Emilia, Skoogh, Lovisa
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Fawal, Raghad
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Nordlander, Jonas
Publicerad: 2026
M1-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatik
Seyhani Porshekoh, Artin
Publicerad: 2026