Uppsats
Modeling of Hydro-Power in Spine - Optimizing Electricity Production With a Piece-Wise Linear
Kandidat-uppsats
KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Publicerad: 2022
Språk: Engelska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Hydropower plays an important role in the Swedish power system and is a valuable renewable energy source with great ability for regulation. It is, therefore, crucial to plan and optimize hydropower in a way that is effective. In this project, the Skellefte River is modeled with the software Spine. The focus is on applying a piece-wise linear function to describe the electricity production, instead of a simpler linear one, and optimizing the profit. The results of the optimization indicate that the piece-wise linear function gives accurate values on the electricity production. This work has also further contributed to the development of Spine.
Information
- Författare
- Löfgren, Siri, Seppälä, Iiris
- Lärosäte / institution
- KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
- Publiceringsdatum
- 2022
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Engelska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Shankar, Deepak
Publicerad: 2024
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Shi, Rui
Publicerad: 2025
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Hamelin, Simon
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Forest Economics
Richter, Eric, Wasslavik, Elliot
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)
Ekwall, Truls, Sönnergren, Lukas
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för pedagogik och didaktik
Pankiv, Yuliia
Publicerad: 2026