Uppsats
När AI möter kulturarvet : Professionella perspektiv på autenticitet, ansvar och informationsförvaltning
Magister-uppsats
Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
Denna studie undersöker hur yrkesverksamma inom musei- och kulturarvssektorn uppfattar och använder artificiell intelligens (AI) i relation till arkiv- och informationsförvaltning vid statliga museer i Sverige. Studien fokuserar särskilt på vilka möjligheter och utmaningar som identifieras i relation till AI, samt frågor om autenticitet, tillförlitlighet, professionellt ansvar och organisatorisk styrning. Studien har en kvalitativ forskningsdesign och bygger på semistrukturerade intervjuer med sex yrkesverksamma vid statliga museer samt en kvalitativ dokumentanalys av policyer och riktlinjer relaterade till AI och digital informationshantering. Det empiriska materialet analyserades genom tematisk analys med stöd av Records Continuum Model och begrepp kopplade till autenticitet och tillit från InterPARES. Standarder och ramverk såsom ISO 15489, CIDOC CRM och Spectrum användes även som analytiska stödstrukturer. Resultatet visar att AI främst uppfattas som ett stödverktyg för arbetsuppgifter såsom metadatahantering, transkribering, digitalisering och tillgängliggörande av kulturarvsmaterial. Respondenterna beskrev att AI kan bidra till ökad effektivitet, förbättrad sökbarhet och hantering av stora informationsmängder. Samtidigt framträdde betydande farhågor kring hallucinationer, bias, bristande transparens och risk för förlust av kontextuell förståelse. Mänsklig kontroll, professionell kompetens och kvalitetssäkring beskrevs som centrala förutsättningar för att AI ska kunna användas på ett tillförlitligt sätt inom musei- och arkivverksamhet. Studien visar även att AI inom kulturarvssektorn inte enbart förstås som en teknisk innovation, utan också som en fråga om professionell identitet, institutionell trovärdighet och etablerade arkivprinciper. Resultatet tyder på att framtidens användning av AI inom museer och arkiv i hög grad kommer att påverkas av hur tekniken kan förenas med krav på autenticitet, transparens och ansvar i informationsförvaltningen.
Information
- Författare
- Mörk, Sofia
- Lärosäte / institution
- Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Magister-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Yrkesexamen på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik
Vigholm, Albin
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Åström, Tuva, Nilsson, Matilda
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/Tekniska Högskolan
Rönnqvist, Emilia, Skoogh, Lovisa
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Nordlander, Jonas
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Fawal, Raghad
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Lähteenmäki, Toni
Publicerad: 2026