Uppsats
Parallellisering av procedurell generering : En jämförelse av procedurella genereringsalgoritmer på CPU:n och GPU:n
Kandidat-uppsats
Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
I denna rapport undersöks hur prestandan hos två olika grottgenererings-algoritmer påverkas av att parallelliseras på GPU:n jämfört med att köra sekventiellt på CPU:n. De två algoritmer som undersöks är Perlin Noise och Cellular Automata. För att undersöka detta skapades en artefakt med två olika versioner av varje algoritm i spelmotorn Unity; en icke-parallelliserad på CPU:n och en parallelliserad på GPU:n. Från experimentet syntes det att GPU-implementeringarna oftast var snabbare än CPU-implementeringarna, men att icke-parallelliserade algoritmer på CPU:n kan prestera bättre vid små problemstorlekar. Det visades även att GPU-implementeringarnas procentuella prestandaökning blev högre vid större problemstorlekar. Framtida arbete bör undersöka effektiviteten hos andra Procedural Content Generation-algoritmer (PCG-algoritmer), eller undersöka andra aspekter som är relevanta för spelupplevelsen, såsom estetik eller spelbarhet, kopplat till PCG-algoritmer.
Information
- Författare
- Järlesjö, Filip, Frändén, Vide
- Lärosäte / institution
- Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Strand, Anton, Prestberg, Emil
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Stenum, Anton, Carlfalk, Elmer
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Westerdahl, Daniel
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Nayab, Paris, Ronnegren, Casper
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Petrik, Edda
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Stenestrand, Alex, Johansson, William
Publicerad: 2025