Uppsats
Tekniska lösningar för ökad användarvänlighet för äldre : En jämförelse av laddningstid mellan Alpine.js och standard JavaScript
Kandidat-uppsats
Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Detta examensarbete undersöker hur två olika tekniska lösningar kan användas för att förbättra tillgängligheten och användarvänligheten på en hälso- och medicinsk webbplats för Baby Boomers med teknofobi. Två varianter av webbplatsen jämförs: en som är byggd med standards JavaScript och en med hjälp av JavaScript-biblioteket Alpine.js. Båda varianterna är utformade för att förbättra användarvänligheten utifrån fyra huvudkrav: enkelhet, tydlig navigering, användarvänlighet och färgval. Fokuset ligger på att undersöka hur dessa anpassningar påverkar laddningstid och prestanda. Genom ett automatiskt mätskript analyseras resultatet kvantitativt. Studien visade att Alpine.js möjliggör sådana förbättringar utan att försämra webbplatsens prestanda även fast laddningstiden fick en minimal ökning. Detta tyder på att tekniken lämpar sig väl för att främja digital inkludering bland äldre användare.
Information
- Författare
- Petrik, Edda
- Lärosäte / institution
- Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Axelsson, Elin
Publicerad: 2026
M1-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)
Norlén, Ronja
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Thörn, Sebastian
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Johansson, Lisen
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för kost- och idrottsvetenskap
Berntsson, Maximilian, Dickins, Daniel
Publicerad: 2025-10-23
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Halilaj, Albion, Norlin, Viktor
Publicerad: 2025