Uppsats
Prestandaundersökning av MongoDB och MySQL i applikationsutveckling
Kandidat-uppsats
Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Publicerad: 2024
Språk: Svenska
Sammanfattning
Följande studie undersöker funktionalitet och svarstider hos MySQL och MongoDB i kontext till en träningsapplikation. Genomförande studie inkluderar en pilotstudie för att identifiera eventuella brister i metodiken och fokuserar huvudsakligen på applikationens inloggningsfunktion. Testet visar en betydande skillnad mellan databaserna, där MongoDB hamnar i framkant. Huvudmätningen, som innefattar generering av träningsscheman, utfördes med totalt 700 mätpunkter där resultatet visa likvärdigt resultat för både MySQL och MongoDB. Testets oberoende av databasstrukturer vid datahämtning kan vara en förklaring till detta resultat. Slutsatsen landar i att valet av databashanterare bör baseras på applikationers specifika behov och dominerande operationer. MongoDB är fördelaktig för mer avancerade datastrukturer, medan MySQL kan vara tillräcklig för enklare dataoperationer. Insikten från detta arbete erbjuder vägledning för framtida val av databaser och betonar vikten av att förstå databasstrukturers påverkan på applikationer.
Information
- Författare
- Benerdal, Tilda
- Lärosäte / institution
- Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
- Publiceringsdatum
- 2024
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Wetterlind, Hampus
Publicerad: 2024
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Jobe, Abdoulie
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Fazil, Sahibdad
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Winkert, Erik
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Bülow, Edvin
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Zsambokrety Eliason, Adam
Publicerad: 2023