Uppsats
Produktionsavvikelser i en industriell process : En jämförelse mellan registrerad data och medarbetarnas perspektiv
Kandidat-uppsats
Högskolan i Gävle/Industriell ekonomi
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
Problem: Produktionsavvikelser är ett återkommande fenomen i industriella processer som påverkar både stabilitet och effektivitet. Trots att organisationer systematiskt samlar in verksamhetsdata för att identifiera mönster, utvecklar medarbetare egna uppfattningar om problemens orsaker baserat på sitt dagliga arbete. Glappet mellan vad registrerad data visar och hur medarbetarna upplever verkligheten är ett område som tidigare forskning har uppmärksammat, men som fortfarande utgör en betydande utmaning inom många industrier. Syfte: Syftet med studien är att analysera registrerade produktionsavvikelser i en specifik, anonymiserad, industriell process (Process X) för att identifiera återkommande avvikelsetyper, samt att undersöka medarbetarnas upplevda orsaker till dessa. Vidare jämförs dessa två perspektiv för att förstå hur och varför de överensstämmer eller skiljer sig åt. Metod: Studien har genomförts som en fallstudie inom metallindustrin med ett triangulerat metodval. En kvantitativ dokumentstudie genomfördes på verksamhetsdata från januari till mars 2026 för att identifiera statistiska mönster. Denna kompletterades med en kvalitativ del bestående av sex semistrukturerade intervjuer med medarbetare i processen för att fånga deras upplevelser. Resultat: Registrerad data visar att de vanligaste avvikelserna är chargeringsproblem (svårigheter vid laddning av smältugn, 16 tillfällen) och personalbrist (15 tillfällen). Medarbetarna lyfter i sin tur fram råmaterialets (skrotets) kvalitet, analysfel och bristande kommunikation som de mest betydelsefulla orsakerna. Resultaten visar även att rapporteringssystemet har begränsningar i form av för generella koder och att mindre avvikelser inte alltid registreras. Slutsats: Studien visar på en tydlig skillnad mellan datadrivna mönster och medarbetarnas upplevelser. Medan data pekar på interna och organisatoriska brister såsom personalbrist och logistiska väntetider, fokuserar medarbetarna i högre grad på externa faktorer som råmaterialkvalitet. Denna skillnad kan förklaras genom attributionsteori, där individer kopplar händelsers orsaker till det som är mest synliga i deras dagliga arbete. Slutsatsen är att ett helhetsperspektiv som kombinerar båda källorna krävs för att skapa en nyanserad förståelse av avvikelser och möjliggöra effektiva åtgärder.
Information
- Författare
- Molén, Linnéa, Elvira, Schröder
- Lärosäte / institution
- Högskolan i Gävle/Industriell ekonomi
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Fridell, Claes, Mannerhill, Richard
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
El-Sakka, Sabrin, Siller, Axel
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling
Spasova, Ekaterina
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
Widén, Erik, Wallin, Hampus, Tersmeden Snickars, Carl
Publicerad: 2024
Yrkesexamen på grundnivå, Högskolan Väst/Institutionen för individ och samhälle
Dinica, Alice, Ibrahim, Rojin
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)
Arnberg, Fredrik
Publicerad: 2025