Serverbaserad bildoptimering i e-handelssystem : Middleware i PHP för minskad laddningstid

Sammanfattning

En avgörande faktor för användarupplevelsen i e-handel är laddningstid. Då bilder ofta står för en stor del av sidans data, undersöker studien hur ett serverbaserat middleware med bildoptimering påverkar laddningstiden hos en e-handelsplattform för brädspel. En webbplats för brädspel utvecklades i PHP och JavaScript, där en AI-genererad bild laddades upp för varje spel. Först laddades spelen med bilderna upp i PNG-format utan filkonvertering för att sedan laddas upp, och via ett middleware, automatiskt konverteras till WebP-format. Ett automatiserat mätscript utvecklades för att fånga upp laddningstider över upp till 1000 iterationer för varje mätserie. Resultatet av mätningarna visar att middleware innehållande bildoptimering minskar delvis medelladdningstid, men även variation i laddningstiden. Studien visar att effekten av bildoptimering blir högre när bildfilerna är större, och att middleware är en relativt enkel lösning för att förbättra webbprestanda. Förslag på framtida arbete är att undersöka samarbete med andra optimeringslösningar, och analysera regelbundna spikar i mätningarna.