Studenters Acceptans av AI : En Kvantitativ Studie Baserad på Technology Acceptance Model

Sammanfattning

Användningen av artificiell intelligens (AI) inom utbildning har blivit ett växande och uppmärksammat forskningsområde de senaste åren. AI-verktyg som exempelvis ChatGPT har blivit populärt bland studenter och används som stöd i olika lärandeaktiviteter. Därför har denna studien valt att undersöka upplevd användbarhet och upplevdanvändarvänlighet hos studenter som använder AI-verktyg för sina studier, med stöd av Technology Acceptance Model (TAM). Rapporten har även undersökt om faktorer som ålder kan påverka studenters acceptans och användning av AI-verktyg. Studien undersökte följandefrågeställningar: finns det en skillnad i upplevd användbarhet och användarvänlighet mellanstudenter i åldersgrupperna yngre 18–25 (M = 22, SD = 2) och äldre 26–40 (M = 32, SD = 6.8),finns det ett samband mellan upplevd användbarhet och intentionen att använda AI-verktyg och finns det ett samband mellan upplevd användarvänlighet och intentionen att använda AI-verktyg. Datainsamlingen genomfördes med hjälp av en strukturerad enkät som sedan distribueras digitalt via sociala medier. Datan analyserades med hjälp av SPSS, där både T-test och Pearsons korrelationsanalys användes för att undersöka samband och skillnader mellan variabler såsom upplevd användarvänlighet, användbarhet och intention att använda AI. Resultatet visade att upplevd användbarhet och användarvänlighet påverkar studenters intention att använda AI-verktyg. Det framkom även att andra faktorer som stress och socialt inflytande påverkarpersonens vilja att använda verktygen. Det fanns ingen tydlig skillnad mellan yngre och äldre studenter.