Utmaningar med inbyggd artificiellintelligens i BI-verktyg : En kvalitativ studie om vilka möjliga utmaningar somkan uppstå vid användning av inbyggd artificiellintelligens i BI-verktyg

Sammanfattning

I takt med att användningsområden och utvecklingen av artificiell intelligens (AI)ständigt expanderar, blir det allt viktigare för organisationer att hålla sig i utvecklingensframkant. Genom att implementera AI-verktyg för verksamhetsanalyser kanorganisationer effektivisera arbetsprocesser och skapa nya möjligheter. Samtidigtinnebär denna utveckling även nya utmaningar. Det finns en risk att mångaverksamheter ännu inte har erfarenhet av att hantera dessa utmaningar. Studien syftartill att undersöka vilka potentiella utmaningar som kan uppstå vid användning avinbyggd AI i business intelligence (BI)-system. För att besvara detta har en kvalitativmetod tillämpats med hjälp av delfimetoden, där semi-strukturerade intervjuergenomfördes med nio experter inom området. Delfimetoden som valdes används för attundersöka och se in i framtiden. I studien har vi genomfört tre iterationer,litteraturgenomgång samt två intervjuomgångar. Intervjumaterialet analyseradestematiskt och identifierade fyra huvudområden för utmaningar: “Arbetsprocesser ochtekniska aspekter”, “Etik, moral och säkerhet”, “Kompetens och kommunikation” samt“Teknik och data”. Resultatet visar att det finns flera potentiella utmaningar somorganisationer bör vara medvetna om för att kunna skapa en hållbar och effektivanvändning av AI-verktyg i BI-system. Genom att tidigt identifiera och hantera dessautmaningar kan organisationer förbättra sina arbetsprocesser och fatta bättre beslut,samtidigt som de stärker sin relation till AI-teknologin.