Visual Aesthetics in Environmental Data Visualization : A Preference-Based Study on Color Palettes, Themes, and Chart Types for Displaying Air Pollution Data

Sammanfattning

Detta arbete undersökte hur färggradienter, diagramtyper och bakgrund påverkar den visuella estetiken i informationsvisualisering av miljödata. Detta gjordes genom att implementera ett egenbyggt webbaserat parjämförelsetest med hjälp av Pythons Flask och React tillsammans med komponentbiblioteket Material UI, kompletterat med kvalitativa intervjuer. Arbetet använde moderna metoder för att tillämpa datainsamlingen och för att skala svaren med hjälp av Just-Objectionable-Difference (JOD)-poäng. JOD-poäng beräknades för varje visualisering i parjämförelsetestet, samt för varje parameter och parameterkombination, vilket möjliggjorde en kategorisk analys av resultaten. Resultaten visade att svart-vit (BW) gradient föredrogs över andra gradienter, med undantag för blå-magineta-röd (BMR), som uppnådde högst JOD-poäng för spridningsdiagram. Detta antyder att vissa gradienter föredras när läsbarheten kan vara nedsatt. Tema som isolerad parameter hade begränsad påverkan på preferens, så länge det inte försämrade läsbarheten genom reducerad kontrast mellan förgrund och bakgrund. Det misstänks att ytkodade diagramtyper, såsom värmekartor, är mindre känsliga för tema. De kvalitativa intervjuerna betonade läsbarhet som den viktigaste faktorn i användares preferens av visualiseringar, samt att semantisk koppling mellan estetik och data kan påverka informationsestetik. Framtida arbeten bör undersöka den semantiska kopplingens inverkan på informationsestetik genom att utföra parallella parjämförelser med olika typer av miljödata. Dessutom bör framtida versioner av undersökningsverktyget inkludera möjligheter att samla in kvalitativa svar direkt i enkäten samt användartester för att mäta dess påverkan på trötthet under testets gång.