Smartare intranät : AI-driven dokumentförståelse i Sitevision

Sammanfattning

Detta examensarbete genomförs i samarbete med 100 procent Media AB och syftar till att undersöka hur AI-baserade agenter kan integreras i Sitevision för att förbättra informationsåtkomst, sökbarhet och intern kunskapshantering. Projektet fokuserar på att koppla samman Sitevision med organisationens SharePoint-miljö, där AI-agenten ska kunna indexera, tolka och besvara frågor baserat på interna dokument och filer. Arbetet inleds med en förstudie och kravspecifikation där tekniska förutsättningar i Sitevision, SharePoint och den AI-teknik som tillhandahålls av Sitevision analyseras. Projektet planeras enligt ett agilt arbetssätt med tvåveckorssprintar. Genomförandet omfattar utveckling av ett automatiserat extraktions- och indexeringsflöde som hämtar dokument från SharePoint, extraherar och normaliserar text samt skickar materialet till Sitevisions semanticIndex. Lösningen inkluderar hantering av filändringar, spårbarhet via SQLite-databas och konfigurationsstyrning via appsettings.json. Fokus ligger på att skapa ett robust och reproducerbart extraktionsflöde snarare än att utveckla ett komplett intranät. Under testfasen utvärderas pipelinefunktionalitet, prestanda och AI-agentens förmåga att leverera relevanta och korrekta svar baserat på det indexerade materialet. Arbetet avslutas med en sammanställning av resultat, slutsatser och rekommendationer för fortsatt utveckling. Examensarbetet resulterar i en fungerande prototyp av ett AI-drivet extraktions- och indexeringsflöde för Sitevision, samt dokumentation av arkitektur, tekniska val och arbetsprocess. Projektet bidrar både till kursens mål och till 100 procents fortsatta utveckling av moderna, AI-stödjande informationslösningar.